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装备故障数据挖掘与分析系统软件
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当前状态 : 审核通过
项目分类 : 网络网站开发与设计
项目预算 : 约谈
项目周期 : 60 天
技术要求 :
发布时间 : 2021-12-6 11:09:53
竞标有效期 : 剩余 1 天
项目描述
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装备故障数据挖掘与分析系统软件

《装备故障数据挖掘与分析系统》针对部队目前装备维修保障工作存在的现实问题,以装甲装备历史故障数据为研究对象,基于数据挖掘、大数据分析等技术,对装备故障发生概况、故障发生规律、故障发生因素等进行深度分析,实现对装备整体评估并预测出未来装备发生故障的类型,提前掌握装备故障的发展趋势,为提早预防和故障诊断提供科学依据。

软件开发可以来这里。

系统主要应用于部队武器装备故障的智能预测及诊断,为武器装备的保障及维修提供科学合理的数据支撑。

产品功能

1、数据管理

数据管理模块主要对每一类装备型号故障数据文件进行统一管理,提供装备型号的增加、删除、修改等功能,对某一装备型号的故障数据在编辑后可保存同步至此装备型号的故障数据文件中,同时提供装备故障数据由Excel文件导入和导出到Excel文件的功能。

2、数据分析

(1)故障统计分析

统计分析模型按照装备型号对故障数据按不同条目进行分类统计,提供针对故障发生部位、故障发生时间、故障发生环境、故障发生等级、故障消耗器材、故障影响因素、故障模式、故障原因发生次数以及装备部位出现故障概率的计算模型。

(2)故障关联分析

故障关联分析模型按照故障发生的各个系统,针对故障发生部位与使用时间关联性(单因素),故障发生部位与故障发生时间、故障发生环境关联性(双因素),故障发生部位与故障发生时间、故障发生环境、故障发生模式关联性(三因素)提供分析算法模型。

(3)故障规律分析

故障规律分析是依据聚类算法在装备故障数据中对故障发生规律进行自动分类。其针对故障发生部位规律、故障发生等级规律、故障发生模式规律、故障发生环境规律、故障影响因素规律、故障性质规律、故障处理等级规律提供相应算法模型,对故障数据进行聚类分析,并给出各类的特点。

(4)故障预测分析

故障预测分析模型主要根据装备的历史故障数据,总结历史数据的故障发生规律,对于装备即将要产生的新数据(如输入装备摩托化小时,公里数,使用环境等),预测出可能发生故障的模式,故障等级等。

产品特点

1、系统启动时间:系统启动运行的时间不大于10秒;

2、故障数据分析运算时间不大于30秒。


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